教育大模型落地硬件，“拦路虎”不仅仅是成本

巨头竞相布局大模型背后，教企的普遍做法是将其应用于教育硬件中。

(资料图片仅供参考)

8月9日，网易有道（NYSE：DAO）推出“子曰”教育大模型首次落地的硬件产品——有道词典笔X6 Pro，新增虚拟人口语教练Echo，可实现多轮英语对话。此外还有互动问答、语法精讲功能，待机时长100天，起售价1399元。

内容层面上，首次引进经典教辅品牌《五年高考·三年模拟》，不局限于查词本身，词典笔还能做全科一对一辅导。

当被问及词典笔的小屏幕是否适合学科辅导时，网易有道副总裁吴迎晖对界面教育称，目前给词典笔的定义更多是解决问题的工具，如语法精讲，试图解决学生遇到的语法、长难句问题，但不会去做实际的练习设计，深度学习还要靠学习平板。

和学习机一样，词典笔市场的竞争在“双减”后这两年变得愈发激烈，其以方便携带、无干扰、查词快等特点，迅速渗透至教育市场——不仅在内容上从英文扩展到全科学习，功能上也提供除语言学习外的更多服务，用户层面逐渐覆盖成人、中小学生、学前幼儿等不同年龄段。

技术革新自然也成为企业弯道超车的重要一环。在AIGC重塑教育的共识下，大模型被寄予厚望。

“每隔一段时间，产品新想法、核心技术的突破，都能明显促进用户需求。”网易有道CEO周枫在群访中称，比如最初促使词典笔成为爆款的原因是扫词功能，到后来新增的离线功能，再到今年的大模型将成为很大的推动力。

周枫提到，行业对大模型的认知是逐渐深入的，一季度大家都在思考“有没有”的问题，二季度是解决“如何有”的问题，首先必须得有国产化的解决方案，具体路径上，又分为自训练模型、通用模型、外部合作三种思路。

在他看来，大模型未来发展的一个必然方向是，越来越多的企业将更强调应用。

中金公司在研报中也指出，年初至今市场持续高企，上一轮行情催化主要集中于大模型的突破进展，模型层涌现后，下一阶段AI产业趋势将更多由应用端催化。东北证券更是提到，2023年将成为AI+教育应用爆发之年。

“大模型不是一个神奇的东西，所有的技术都一样，刚出来的时候大家不确定其边界，技术怎么做？内在东西也不清楚。”周枫称，但大模型跟教育的结合点是非常好的，它能够实现个性化、引导式、全科贯通，这是以往教育科技做不到的。

对于困难和挑战的认知也逐渐建立起来，成本就是其中之一。

周枫透露，翻译大模型内部版本比原来翻译模型贵20倍。“大模型推理非常简单粗暴，没有捷径可走，把所有数从头到尾算完一遍，结果就出来了。参数规模多大，代价至少是线性甚至平方增加。”

其次，产品形态也是难点，比如网易有道4月就已经做出口语训练应用，但后来给用户试验过后发现，需要借助人物形象，“产品形态上可借鉴的例子不多，（创新）比较难”。

最后是数据、技术层面的挑战。

周枫介绍，大模型数据分为两层，一层是基础模型数据，要求“越多越好”；第二层是微调和人工反馈的数据，要求“越精越好”，对数据质量要求非常高。其坦言，技术层面还有很多尚未掌握的，数据也会消耗比较多的精力，比如语法精讲需要非常多的专业数据。

“但如果能真的吃透教育需求，找到关键环节，训练出比较难的一两个模型，还是能形成一定的先发优势。”周枫称，“原地不动最多半年（就被淘汰）”。

在这趟由大模型驱动的新一轮“AI技术快车”上，多家教企都在加大投入、避免掉队。

在国外，可汗学院、多邻国（NASDAQ:DUOL）等教育机构相继宣布推出接入GPT-4的学习辅助工具，且有一定的商业化考量。Chegg（NYSE:CHGG）日前宣布，正在与硅谷AI数据平台Scale AI合作开发大模型，将在秋季学期推出。

在国内，率先发布通用大模型“文心一言”的百度推出1499元的小度青禾学习手机，搭载“小度灵机大模型”，可提供AI拍照讲题、中英文AI作文辅导、AI口语练习等学习指导。

科大讯飞（002230.SZ）也于近期对外展示其自研的“星火认知大模型”，明确将通用AI大模型的能力推向学习机、录音转写工具“讯飞听见”等产品，上线了中英文作文类人批改、数学类人互动辅学、英语类人口语陪练等功能。在今年的618大促中，科大讯飞AI学习机系列获得京东和天猫双平台学习机品类销售额冠军。

6月初，作业帮也传出消息，称其研发的教育大模型在内测阶段，正在进行相关评估及备案等工作。

不同于百度、科大讯飞的通用大模型，好未来（NYSE： TAL）瞄准的是教育垂类大模型，并利用自身基因和资源强项，研发数学大模型MathGPT，预计于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

相比大模型更擅长的语文、英语，数学更偏逻辑思维、推理能力，大模型研发难度也更高。

“数学光喂内容没用，因为它是原理问题，现有技术没法做到套一下就能使用（的地步）。”周枫称，相反，如果是文字语言型的应用，不需要特别强的推理。从现有时间经验来说，英语、语文比数学的评测结果更理想，速度也更快。

整体而言，目前大模型应用仍处早期阶段，周枫坦言，可能三分之二的需求问题，还解决不了，明后年或许会有进步。